IAF और IIT बॉम्बे मिलकर Su-30MKI इंजनों के लिए AI आधारित Health Index विकसित करेंगे

IAF और IIT बॉम्बे मिलकर Su-30MKI इंजनों के लिए AI आधारित Health Index विकसित करेंगे

Indian Air Force ने इस सप्ताह Indian Institute of Technology Bombay के साथ तीन समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनका उद्देश्य Sukhoi Su-30MKI लड़ाकू विमानों के इंजनों के लिए AI-संचालित “Health Index” विकसित करना है।

रिपोर्टों के अनुसार, यह प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विश्लेषण का उपयोग करके इंजन की स्थिति, प्रदर्शन और संभावित तकनीकी समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है। इसका लक्ष्य रखरखाव दक्षता बढ़ाना और विमानों की operational availability में सुधार करना है।

विशेषज्ञों के अनुसार, आधुनिक सैन्य विमानन में predictive maintenance तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। AI आधारित प्रणालियां सेंसर डेटा का विश्लेषण करके उपकरणों की स्थिति का आकलन कर सकती हैं और संभावित खराबी का संकेत पहले ही दे सकती हैं।

Sukhoi Su-30MKI भारतीय वायुसेना के सबसे महत्वपूर्ण frontline fighter platforms में शामिल है। विशेषज्ञों का कहना है कि इतने बड़े बेड़े की प्रभावी उपलब्धता बनाए रखने के लिए उन्नत रखरखाव और निगरानी प्रणालियां आवश्यक होती हैं।

विश्लेषकों के अनुसार, रक्षा क्षेत्र में Artificial Intelligence का उपयोग केवल combat applications तक सीमित नहीं है। Logistics, maintenance, surveillance, mission planning और resource optimization जैसे क्षेत्रों में भी AI का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है।

Indian Institute of Technology Bombay और रक्षा संस्थानों के बीच सहयोग को भारत की growing defence technology ecosystem का हिस्सा माना जा रहा है। हाल के वर्षों में अकादमिक संस्थानों और सशस्त्र बलों के बीच अनुसंधान साझेदारी बढ़ी है।

हालांकि कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि AI आधारित प्रणालियों की सफलता डेटा गुणवत्ता, algorithm accuracy और वास्तविक परिचालन परिस्थितियों में उनके प्रदर्शन पर निर्भर करेगी। इसलिए विकास के साथ व्यापक परीक्षण और सत्यापन भी महत्वपूर्ण होंगे।

फिलहाल Indian Air Force और Indian Institute of Technology Bombay के बीच यह सहयोग भारत की रक्षा आधुनिकीकरण और AI-आधारित सैन्य तकनीक विकास दिशा में महत्वपूर्ण कदम माना जा रहा है।

by Dainikshamtak on | 2026-05-29 18:08:18

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